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Robótica & IAProtótipov0.5.0-alpha

BeaconFlow

Teleoperação Robótica Global de Baixa Latência Via Visão Computacional

O BeaconFlow redefine a interação humano-máquina ao transformar o smartphone em uma central de controle robótico de precisão, com alcance global.

Especificações Técnicas
PlataformasAndroid
Lançamento2025
Latência de Telemetria< 18ms
Precisão de Detecção90.1%
Cockpit Digital de Teleoperação
Imagem do App
01/04
Imagem do App Kotlin
Imagem do Hardware de Teste

Cockpit Digital de Teleoperação

Imagem do App

Streaming de vídeo de baixa latência com overlay neural de detecção de movimentos em tempo real.

Navegação Rápida (4 telas)

Arquitetura & Engenharia do Software

Conheça os alicerces técnicos, protocolos de segurança e recursos que tornam o BeaconFlow único.

Visão Geral da Solução

O conceito de telecirurgia global foi validado cientificamente pela primeira vez na 'Operação Lindbergh', em 2001, provando ser tecnicamente possível [1]. O BeaconFlow avança essa ideia ao torná-la acessível via app, empregando uma arquitetura híbrida. O projeto abre fronteiras para a telemedicina, tecnologia assistiva (dando autonomia a pessoas com limitações motoras) e para a indústria (operação segura em ambientes de risco).

< 18ms
Latência de Telemetria
90.1%
Precisão de Detecção

Infraestrutura

Hardware

Foi utilizado o microcontrolador ESP32 para receber os comandos e controlar os servos do braço robótico.

Comunicação

A conexão global entre o app e o ESP32 foi estabelecida usando o protocolo MQTT.

App (Visão/Edge AI e Comandos IA)

O aplicativo foi desenvolvido em Kotlin. Modelos de visão computacional (Edge AI) foram implementados para processar localmente o mimetismo, abordando o desafio da latência, que é fundamental em sistemas de teleoperação e do 'Visual Servoing' [2]. Foi integrada uma Inteligência Artificial moderna para processar comandos de texto, escritos em linguagem natural, que são traduzidos em ações robóticas.

Em conformidade com LGPD & SOC-2

Recursos de Alto Impacto

Aplicativo móvel capaz de controlar hardware robótico (ESP32) remotamente, sem dependência de rede local
Mimetismo de movimento em tempo real via câmera
Comandos autônomos via IA (TonyAI)
Baixa latência no modo de mimetismo, que é um componente crítico para a eficácia do controle telerrobótico e para a estabilidade do controle [2].

Tech Stack

Tecnologias de ponta garantindo tempos de resposta na casa dos milissegundos e código auditado.

ESP32OpenCVTensorFlowKotlinMQTTPython
Pipeline CI/CD automatizado via GitHub Actions

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